Im Maschinenbau gewinnt der After-Sales-Service zunehmend an Bedeutung – doch viele Prozesse im Ersatzteilmanagement sind noch manuell, zeitintensiv und fehleranfällig. KI-Agenten bieten hier ein enormes Potenzial: Sie unterstützen bei der automatisierten Teileidentifikation, der Angebotserstellung, im Kundenkontakt oder bei der internen Wissensvernetzung. Der Vortrag zeigt, wie KI-gestützte Assistenten Routineaufgaben übernehmen, Mitarbeitende entlasten und die Servicequalität spürbar verbessern können – ohne den Menschen aus dem Prozess zu nehmen.

• Wie können KI-Agenten die Identifikation und Auswahl von Ersatzteilen automatisieren – auch bei komplexen Maschinenstrukturen?
• Was ist erforderlich, damit KI-gestützte Systeme vertrauenswürdig und effizient mit Servicemitarbeitenden zusammenarbeiten?
• Warum verbessern KI-Assistenten nicht nur die Reaktionszeit, sondern auch die Kundenzufriedenheit im After-Sales?